A：企业如何真正将数据用起来，为采购决策提供真实可靠的依据，需要解决两个关键问题。

1、数据从哪里来?
数据分析的前提在于具有充足的数据，完整、可靠的数据资源离不开采购的信息化和电子化，企业在采购信息化建设过程中选择自建电子交易平台的，需关注以下三点：
(1)要建立统一的数据规范，避免业务人员在使用平台时按各自的理解输人数据的随意性；
(2)要对业务流程进行精细化管理，将业务过程文件、业务数据和基础数据高度结构化，为数据利用奠定坚实基础；
(3)要实现各业务系统之间的对接和集成，将分散在各业务系统间的数据进行整合，保障数据一致性、完整性。

2、如何分析采购数据？
在这个问题上，企业往往对“应当从哪些方面分析数据？需要分析哪些数据？采用哪种分析方法？如何识别改善机会"这几点存在困惑。
首先，需明确数据分析的主题，这决定了分析方向。常见的采购数据分析主题包括针对采购效能的分析、采购成本分析、供应商资源分析、采购风险分析等。
确定分析主题后即可进一步构建分析内容，确定数据分析的具体方法，并收集所需源数据。
以采购效能分析为例，可以开展基于采购方式的全过程效率分析、采购人员项目执行效率分析、基于任务的人员工作效率分析等，根据具体的分析维度确定数据来源，获取源数据。
在此基础上，可以针对不同的分析主题和分析维度选择相匹配的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、相关性分析、聚类分析、因子分析等，并根据数据分析的表现识别其中可能存在的问题与改善机会。
以基于任务的人员工作效率分析为例，可以通过各类任务的平均耗时时长、单一任务耗时时长以及人员工作时长来测算采购人员的实际工作效能，为岗位设置和人员优化提供参考依据。
其次，还可以数据分析为基础为实际应用场景建立模型，如通过成本一价格模型，结合商品数量和供应商折扣自动推荐最优签约价格等，让数据分析的成果真正应用于实际采购业务，为管理决策提供支持。

信息来源：《互联网+招标采购实战200问》